Die 8 besten Bücher über künstliche Intelligenz, die Sie jetzt lesen können
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Die 8 besten Bücher über künstliche Intelligenz, die Sie jetzt lesen können

Es ist kein Geheimnis , dass wir bei WIRED von künstlicher Intelligenz fasziniert sind. Es ist aber auch kein Geheimnis, dass heikle und manchmal unerwartete Fragen auftauchen, wenn sich Automatisierung und Algorithmen in neue Lebensbereiche einschleichen und Arbeitsplätze, Volkswirtschaften und sogar die Weltordnung verändern. Deshalb sind wir diesen Winter auch fasziniert von Büchern, die sich mit genau diesen Fragen auseinandersetzen. Wie sind Algorithmen in unserer Politik so einflussreich geworden? Wann werden sie unsere Chauffeure? Und wie viel sollten sie wirklich über uns wissen? Jedes dieser Bücher wurde von Historikern, Journalisten und Forschern verfasst und untersucht einen ganz anderen Aspekt der Welt, der durch den Einfluss künstlicher Intelligenz verändert wurde oder wird. Lassen Sie sich also auf die algorithmischen Probleme ein, die die kommenden Jahrzehnte bestimmen werden.

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  • Die 8 besten Bücher über künstliche Intelligenz, die Sie jetzt lesen können

    Mit freundlicher Genehmigung von Simon & Schuster

    Driven: Das Rennen um das autonome Auto

    von Alex Davies

    Das “ Die Theorie des großen Mannes besagt, dass die Geschichte größtenteils von Helden geschrieben wird – großen, muskulösen, klugen Typen (immer Typen), die die Zukunft mit roher Gewalt und Brillanz neu gestalten. Das neue Buch von WIRED Alaun Alex Davies widerlegt diese veraltete Theorie. In Driven , Davies befasst sich mit der Geschichte autonomer Fahrzeuge und der albernen, temperamentvollen Besetzung von Charakteren (immer noch meistens Typen), die daran arbeiten, die Technologie ins Leben zu rufen. Wie Davies verrät, lässt Teamwork den Traum verwirklichen. Bis es nicht geht. Dann fliegen die Klagen – und im Fall eines Ingenieurs Handschellen -.

    Schließlich könnten Roboterautos die Funktionsweise des modernen Lebens verändern. Autonome Fahrzeuge könnten bis 2050 ein Geschäft von 7 Billionen US-Dollar sein. Heute versuchen Milliarden-Dollar-Unternehmen wie Alphabet, General Motors, Ford und Tesla, die Probleme zu lösen. Aber zu Beginn des Jahrhunderts waren AVs ein akademisches Steckenpferd. Dann floss eine obskure Klausel in einem Finanzierungsgesetz von 2001 Regierungsgelder in die Entwicklung von Robotertechnologie. Nur wenige Jahre später veranstaltete Darpa ein buchstäbliches Roboterrennen durch die Mojave-Wüste. Die verrückten Teilnehmer sind dieselben Ingenieure, die heute Millionen bei den weltweit größten AV-Unternehmen ein Bankkonto haben. Für viele war das Geld ein schöner Anreiz. Aber wie ein Robotiker Davies erzählt, sind die meisten vom klassischen Herstellerethos getrieben: „Ich habe etwas gesucht, das die Welt verbeult, das ich mit meinen eigenen Händen tun könnte, das in meiner Zeit passieren würde.“

    Um einen anderen Visionär zu paraphrasieren: Der Kurs der wahren verlief nie reibungslos. Davies ’scharfe Erzählung zeichnet die Zusammenstöße der Persönlichkeit, philosophische Unterschiede, Finanzierungsprobleme und in einer schockierenden Anzahl von Fällen lästige wilde Kreaturen auf, die der Robotik im Weg stehen. (Ein Tipp: Wenn Sie mit einem Roboter durch die Wüste rennen, achten Sie auf die einheimischen Schildkröten, die werden pinkeln Sie, wenn Sie versuchen, sie zu bewegen.) Dies ist ein Buch für alle, die den Helden satt haben Erzählung, und wer möchte lernen, wie das Geschäft mit dem Bau weltbewegender Roboter wirklich knarrt. – Aarian Marshall

  • Mit freundlicher Genehmigung von Liveright

    Wenn dann: Wie die Simulmatics Corporation die Zukunft erfand

    von Jill Lepore

    Pop-Quiz: Wer ist der Präsidentschaftskandidat, der zuerst die algorithmische Modellierung der amerikanischen Wählerschaft verwendet hat, um eine umstrittene Wahl zu gewinnen? Wenn Sie Donald Trump sagten, sind Sie 56 Jahre zu spät. Das Jahr war 1960, und John F. Kennedy hatte ein wenig bekanntes Startup namens Simulmatics Corporation beauftragt, mit seiner wegweisenden „People Machine“ amerikanische Wähler zu befragen, ihr Verhalten vorherzusagen und Kampagnenratschläge zu erteilen. Jill Lepore zeichnet in ihrer Geschichte der Simulmatik („die A-Bombe der Sozialwissenschaften“, eine „Cambridge Analytica“ des Kalten Krieges) diese frühen Tage der algorithmischen Verhaltensmodellierung und ihren unvermeidlichen Einfluss auf Politik und Gesellschaft auf.

    Simulmatics würde weiterhin Verträge mit der

  • The New York Times

    gewinnen , das seine Technologie einsetzte, um das Ergebnis der Wahlen zu antizipieren, und das Verteidigungsministerium, das es nutzte, um die Kriegsstrategie zu informieren in Vietnam. Lepore, der sowohl Harvard-Historiker als auch Mitarbeiter des

  • The New Yorker ist erweckt die Unternehmensgeschichte mit brillanten Archivdetails zum Leben. Ihre Darstellung der 1960er Jahre ist ein Spiegelbild des Jahres 2020: Amerika befindet sich inmitten eines Aufstands der Rassengerechtigkeit, eines technologischen Wettrüstens mit seinem geografischen Feind und einer Wahl, die vom Einfluss der Technologie geprägt ist. Auf jeder Seite könnte man „Simulmatics“ gegen „Facebook“ tauschen und die Geschichte würde fast Sinn machen. Wenn, dann ist die Geschichte der vergessenen Gründerväter der Technologie, aus deren Arbeit die „People Predictors“ hervorgingen, die die moderne Demokratie prägen und den Weg für die heutigen Giganten des Silicon Valley ebnen würden. Wenn der Aufstieg und Fall der Simulmatik besser untersucht wird, ist die Geschichte möglicherweise nicht dazu verdammt, sich erneut zu wiederholen. – Arielle Pardes

  • Mit freundlicher Genehmigung der Währung

    Die Hype-Maschine: Wie soziale Medien unsere Wahlen, unsere und unsere Gesundheit stören – und wie wir uns anpassen müssen

    von Sinan Aral

    Schreiben über die Fallstricke von Social Media werfen ein unmittelbares Rätsel auf: die Auswahl des Problems, auf das Sie sich konzentrieren möchten. Das werbebasierte Geschäftsmodell? Die algorithmische Verstärkung von Teilungsinhalten? Partisanenpolarisation? Wahlstörung? In The Hype Machine, Sinan Aral beschließt, so ziemlich alle in Angriff zu nehmen. Er ist überraschend erfolgreich. Der Direktor der MIT-Initiative für digitale Wirtschaft, Aral, bietet einen Überblick über die neuesten experimentellen Forschungen zum Innenleben von Social Media aus der Sicht Gottes. Das Ergebnis ist so etwas wie ein Lehrbuch – eine ansprechend geschriebene Abkürzung zu Fachwissen darüber, was Facebook und Twitter unserem Gehirn und unserer Gesellschaft antun.

    Aral ist kein Polemiker; Er glaubt, dass soziale Medien echte gesellschaftliche Vorteile bieten, und er befürchtet, dass Bemühungen, die ebenso realen Schäden, die sie verursachen, zu beheben, die guten Dinge in diesem Prozess opfern könnten. Er achtet darauf, dass seine Schlussfolgerungen nicht vor dem liegen, was in der Literatur bewiesen wurde. Leser, die nach einem verheerenden Angriff auf Big Tech suchen, werden daher enttäuscht sein. Aber Arals Umsicht ist meistens eine Tugend. Wenn er zum Beispiel zu dem Schluss kommt, dass die Effektivität von Social-Media-Werbung „wild und dreist überverkauft ist“, können Sie sicher sein, dass er eine Bestandsaufnahme der verfügbaren Beweise vornimmt und nicht nach Kirschen sucht, um eine Agenda zu verfolgen. Das Buch stockt ein wenig, wenn es um Richtlinienvorschriften geht; Insbesondere Arals abweisende Behandlung der Tech-Kartellbewegung fehlt die Raffinesse seiner empirischen Analyse. „Ich bin Wissenschaftler, Unternehmer und Investor – in dieser Reihenfolge.“ er erklärt früh. Das checkt aus. Die Haupttugend von The Hype Machine ist nicht das, was Aral denkt, sondern was er weiß. – Gilad Edelman

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  • Wiedermal ein direkter Informationsartikel über Die 8 besten Bücher über künstliche Intelligenz zum Lesen!

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